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BSA發布最新全球軟件調查報告中國非授權

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来源: 作者: 2019-05-22 17:33:14

自1950年代人工智能(AI)作為1門學科正式問世問世以來,專家系統、機器學習、深度學習都曾前后引領過這門科學的技術浪潮。歷經幾次浮沉,到了2017年,隨著人工智能商業化、產品化應用程度的不斷加深,人工運用智能元年已經到來成為了媒體們送給人工智能奔騰式發展的時期的新標簽。

不可否认,如今的人工智能技术正出现出井喷式的发展现状。从工业到生活,人工智能正在变得无处不在。

在全球范围内,涉足人工智能的公司已超过两千五百家。在中国,从顶层设计、到运用探索的多维应用,也已经将人工智能推到了全新的高度。中国信息通信研究院发布的《2018全球人工智能产业地图》中的数据显示,中国的人工智能企业数量已经接近1500家,在全球市场排名第二,俨然已是是全球人工智能发展的高地。

纵观科技的演进历史,很难找到如人工智能技术一般发展如此多元的技术。在基础技术领域,国内蓬勃发展的大数据和云计算技术,为人工智能的飞速发展提供了坚实的基础和助推力。而在应用技术维度,在机器学习、模式识别和人机交互3条技术线路下附着的机器视觉、人脸辨认、指纹识别、智能搜索、语言和图像理解等众多领域,更是蓬勃发展,一大批的企业应运而生。智能化的发展趋势,正引领这每一家创新型公司向未来迈进。

在科技大数据领域,也有这这样一家公司,在人工智能与数据深度融会的道路上,不断探索前进。作为专利大数据的具有者,合享汇智集团如今正在做的事儿,就是将AI技术不断应用于本身的大数据平台中,在探索AI+IP的尝试中,首创发展新模式。

就如合享汇智信息科技集团CTO姜庭欣所说:人工智能的基础还是大数据,所谓人工智能、数据挖掘其实都是建立在大数据基础之上,合享正在做的,就是整合全球知识产权、科技信息相关的大数据搭建一个AI平台。

合享大数据平台,不仅在规模与深度方面不断扩大、深挖,而且在安全方面进行了全方位加固,全部服务器本土部署,消除了很多安全隐患。

数据处理中的AI技术

在数据范围方面,合享汇智整合了自1782年以来全球1.2亿件专利数据,并以每48小时完成一次数据更新的频率对数据库进行扩充。不仅如此,合享围绕专利数据,企业工商信息、注册信息、股权关系数据,专利的法律有效性、审查、诉讼、转让、许可、海关复审翻译数据、题录、说明书、权利要求、申请人信息等一系列相干信息都加载到平台数据库中。面对庞大的数据信息处理需求,合享集中了数百台高性能、大容量服务器,以每秒处理上千个检索、计算、分析任务的吞吐量在后台运行。

庞大的数据资源自然为AI技术的深度运用提供了生长的沃土,伴随着合享工程师们不遗余力地的探索开发,迄今,合享已成功将AI技术植入语义检索、价值度计算、智能聚类、3D沙盘、图象辨认等多个运用模块中。

智能语义检索

语义检索,是搜索引擎中目前常见的一种检索方式。传统的语义检索更偏向于基于概率统计的文章级、词级的共现计算。 比如搜索电脑1词,如果搜索结果是显示器、硬盘、CPU、计算机,那末都是语义相干的。如果结果是苹果、香蕉、鸡蛋,那明显是不相关的。topic model等传统语义模型大多是以向量、矩阵计算为基础,因为电脑、硬盘经常在一起出现,它将一个词、一篇文章表示成数学向量或矩阵,再计算向量与向量之间的距离,向量夹角越小,则越相关。那么用数学向量表示词或者文章,能否说明语义检索引擎就理解了词或者文章呢?对于汽车1词,人的理解是对汽车的色彩、样式、性能、使用场景的综合理解。而在专利里,车辆包括哪些组件,组件与组件的关系是什么,其实是抽象的知识体系,是结构化的,不是一个数学向量就能表示的。姜庭欣说。

合享的大数据平台对数据进行了全结构化, 目前incoPat开放的线上字段有240个。后台字段已达到300余个,会逐渐开放到线上供用户使用。基于数据的全结构化,合享建立了自己的知识图谱,包含10亿节点,平台中所有的专利都可以通过节点与节点进行连接。比如灯这个概念,汽车包括灯,灯泡是灯,灯包含灯丝,灯丝与外壳又有关系,这就是节点与节点之间的关联匹配,这样的匹配已经不是概率级别的模糊匹配,它的度更高 。计算技术A与技术B的相似度时,传统语义检索给出的0.9分的相似度和0.91分的相似度到底有何区别,是没法解释清楚的。而在合享大数据平台的AI计算中,可以清楚的解释两篇专利的相同点和不同点。

图形检索

作为AI的另一项重要应用,图形检索技术也被合享应用在外观设计专利检索中。利用AI的图形检索技术,用户只需要在检索平台上传图片,选择相关技术领域,机器就可以自动进行筛选,并依照接近程度进行排序,大大提高了外观设计专利文件检索的效率。

3D沙盘全景展现

3D专利沙盘是合享推出的专利战略分析的工具。用户在3D专利沙盘中进行摹拟推演,可以快速聚焦专利布局的热点,掌握竞争对手的研发方向和专利布局,提升本身的专利质量和市场竞争力。

利用三维地形图展示技术的竞争态势,地形根据专利的散布自动构成,波峰代表技术密集区,波谷代表技术空白点。不同的专利申请人以不同颜色标记,用以清晰展示竞争态势。每个点代表一件专利,各点间的距离越近,表明技术的相关度越高。

在人工智能不断融入的同时,合享也十分重视数据的安全性。为了保障数据平台的高效稳定运行,合享从络安全、数据安全、业务安全、系统安全等方面做了全方位加固,购买自己的服务器,不租用云空间,采用系统本土部署等一系列措施就是为了更大限度的保障数据安全,为AI技术在平台上的发展提供安全的成长环境。

谈到AI技术的发展,姜庭欣表示,AI目前尚处在发展初期,还有很大的研发前景。合享目标正致力于意向性的研究,期望在表征能力与内在解释能力上获得更大突破。合享的目标就是通过AI技术的不断融入深化,助力用户提高创新效率,提升竞争力,锁定新兴市场商业机会。

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